Le web scraping, également connu sous le nom de récupération de données sur le web, est une technique automatisée qui permet d'extraire des informations à partir du contenu des sites web.
Cette pratique est particulièrement utilisée par les entreprises pour collecter des données à des fins d'analyse, de stockage ou d'utilisation ultérieure.
Oui, mais il est aussi important de comprendre les implications légales et éthiques liées au web scraping.
Qu'est-ce que le web scraping ?
Le web scraping est une méthode qui consiste à extraire des informations à partir de pages web en utilisant des logiciels ou des scripts spécialement conçus à cet effet.
Cette technique permet de collecter une variété de données, telles que des prix, des avis de produits, des actualités, des données météorologiques, et bien plus encore.
Le web scraping peut également être utilisé à des fins de prospection commerciale ou pour reconstituer des données.
Les utilisations du web scraping
Le web scraping peut être utilisé dans une multitude de domaines et pour différentes finalités.
Voici quelques exemples courants d'utilisation du web scraping :
. Collecte de données pour l'analyse et la recherche
Le web scraping permet de collecter des données utiles pour l'analyse et la recherche. Par exemple, les chercheurs peuvent utiliser le web scraping pour collecter des données dans le cadre d'études scientifiques ou de recherches académiques.
Les entreprises peuvent également utiliser le web scraping pour collecter des données sur leurs concurrents, les tendances du marché ou les comportements des consommateurs.
. Extraction de données pour la veille concurrentielle
Le web scraping est un outil précieux pour la veille concurrentielle.
Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour collecter des données sur leurs concurrents, telles que les prix des produits, les promotions en cours, les avis des clients, etc.
. Automatisation des tâches répétitives
Le web scraping permet également d'automatiser des tâches répétitives et fastidieuses.
Par exemple, une entreprise peut utiliser le web scraping pour collecter des données à partir de plusieurs sources et les regrouper dans un seul rapport. Cela permet d'économiser du temps et des ressources, tout en garantissant l'exactitude des informations collectées.
. Extraction d'informations pour la génération de leads
On peut aussi l’utiliser pour la génération de leads, pour collecter des informations de contact sur des sites web, des réseaux sociaux ou d'autres sources en ligne.
Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour contacter de nouveaux prospects et développer leur base de clients.
La légalité du web scraping en dehors de l'Europe
Aux États-Unis, l'utilisation du web scraping est généralement considérée comme légale, tant que la loi ne l'interdit pas spécifiquement.
Une décision récente de la cour dans l'affaire LinkedIn contre HIQ a confirmé le droit des entreprises à utiliser le web scraping pour collecter des données publiques disponibles sur les profils publics des utilisateurs.
Mais en Europe, la situation est différente.
La protection des données en Europe
En Europe, la collecte et le traitement de données personnelles sont régis par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Selon le RGPD, toute utilisation du web scraping doit être basée sur une base légale appropriée.
Sans base légale, le traitement des données est illégal.
Les obligations du RGPD concernant le web scraping
Pour utiliser le web scraping en conformité avec le RGPD, il est essentiel de ne pas violer les conditions générales d'utilisation de la plateforme à partir de laquelle les données sont collectées.
Par exemple, si les conditions d'utilisation d'un site web interdisent explicitement le web scraping, il est préférable de ne pas procéder à cette activité.
De plus, en matière de prospection commerciale directe, il est nécessaire d'informer les personnes concernées et d'obtenir leur consentement préalable avant d'utiliser leurs données à des fins de démarchage.
Le consentement des personnes est la base légale la plus courante pour la prospection commerciale, à moins que la personne concernée puisse raisonnablement s'attendre à ce que ses données soient réutilisées à cette fin.
En quelques mots mieux vaut respecter les principes généraux du RGPD, tels que l'information des personnes concernées, le recueil du consentement, le respect du droit d'opposition, et de réaliser une Analyse d'Impact sur la Protection des Données (AIPD) si nécessaire.
> Les pratiques contestées en Europe
Il est reproché aux entreprises ayant recours aux logiciels d’extraction ou à d’autres outils aux fins de pratiquer le web scraping :
. L’absence d’information des personnes démarchées, en particulier sur la source des données ;
. Le défaut de consentement des personnes avant d’être démarchées par message électronique ou automate d’appel par les sociétés faisant la promotion de leur produits ou services ;
. Le non respect du droit d’opposition des personnes.C’est pourquoi, en France, pratiquer le web scraping sans limite est risqué et réprimandé.
Bonnes pratiques et éthique du Web Scraping
Pour respecter les règles en vigueur, quelques bonnes pratiques à suivre :
. Respecter les conditions d'utilisation des sites web
Il est essentiel de respecter les conditions d'utilisation des sites web que vous scrapez. Certains sites web interdisent explicitement le web scraping dans leurs conditions d'utilisation.
Lire attentivement ces conditions et de ne pas violer les règles établies par les propriétaires du site.
. Obtenir le consentement des utilisateurs
Lorsque vous collectez des données personnelles à l'aide du web scraping, il est important d'obtenir le consentement des utilisateurs concernés, conformément aux réglementations en vigueur.
Assurez-vous d'informer les utilisateurs de la collecte de leurs données et de leur donner la possibilité de refuser ou de retirer leur consentement.
. Limiter la collecte des données
Il est recommandé de limiter la collecte des données au strict nécessaire.
Ne collectez que les informations nécessaires à votre objectif spécifique et évitez de collecter des données sensibles ou privées sans consentement.
. Sécuriser et protéger les données collectées
Assurez-vous de prendre les mesures nécessaires pour sécuriser et protéger les données collectées. Utilisez des protocoles de sécurité appropriés pour stocker les données et évitez de les partager avec des tiers sans consentement.
. Être transparent et responsable dans l'utilisation des données collectées
Faites preuve de transparence et de responsabilité dans l'utilisation des données collectées.
Informez les utilisateurs sur la manière dont leurs données seront utilisées et assurez-vous de respecter les règles de confidentialité et de protection des données en vigueur.
Les sanctions en cas de non-respect du RGPD
Le non-respect des obligations du RGPD peut entraîner des sanctions importantes.
Selon le RGPD, les amendes administratives peuvent atteindre jusqu'à 20 millions d'euros ou 4% du chiffre d'affaires annuel mondial total de l'entreprise.
Des poursuites pénales peuvent être engagées en cas de collecte frauduleuse, déloyale ou illicite de données personnelles.
Sur le plan pénal, article 323-3 du Code pénal qui punit de 150 000 euros d’amende et de 5 ans de prison « le fait d’introduire frauduleusement des données dans un système de traitement automatisé, d’extraire, de détenir, de reproduire, de transmettre, de supprimer ou de modifier frauduleusement les données qu’il contient ».
> Le webscraping est légal - Village-Justice octobre 223
> Warning : Web scraping et RGPD - plravocats
Pour faire court
Le web scraping est une technique qui offre de nombreuses possibilités d'analyse et d'utilisation de données.
Il est plus que recommandé de respecter les lois et réglementations en vigueur, en particulier le RGPD en Europe.
En suivant les obligations du RGPD et en obtenant le consentement des personnes concernées, il est possible (!) d'utiliser le web scraping de manière légale et éthique.
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Les recommandations de la CNIL sur le web scraping
Sur la question de la collecte et l’extraction des données personnelles sur Internet, la CNIL recommande de respecter les principes généraux, à savoir :
. Recueillir un consentement libre, spécifique, éclairé et univoque (conformément à l’article 6.1.a du RGPD sur le consentement) ;
. Respecter le droit d’opposition prévu par le RGPD (article 21 du RGPD sur le droit d’opposition).
Du coté des sociétés utilisant un logiciel d’aspiration des données, la CNIL met en garde et conseille de :
. Vérifier la nature et l’origine des données : certains logiciels extraient des informations à partir de sites web dont les CGU interdisent l’aspiration et la réutilisation des données à des fins commerciales ;
. Minimiser la collecte de données : la collecte de données doit être réduite à ce qui est strictement nécessaire, et se montrer vigilent sur la collecte d’informations non pertinentes, excessives ou sensibles (sur la santé, religion, orientation sexuelle etc.) ;
. Informer les personnes concernées par le traitement de leurs données : les sociétés, au plus tard au moment de la première communication avec les personnes dont les données sont traitées doivent fournir les informations prévues à l’article 14 du RGPD et notamment celle relatives à la source des données. L’information doit être concise, compréhensible et aisément accessible aux personnes concernées ;
. Encadrer la relation avec les sous-traitants : les parties doivent respecter l’article 28 du RGPD en définissant : l’objet et la durée du traitement, la nature et la finalité du traitement, le type de données personnelles, les catégories de personnes concernées, les obligations et les droits du responsable du traitement.
. Réaliser, si nécessaire, une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) : cela n’est pas obligatoire mais permet de s’assurer que le traitement des données envisagé est conforme au RGPD.
> CNIL - La réutilisation des données publiquement accessibles en ligne à des fins de démarchage commercial - 2020
Ajout le 11 juillet 2025
Ce jeudi 19 juin 2025, la CNIL publie un guide détaillé sur l'utilisation de l'intérêt légitime dans le développement d'intelligences artificielles. Une feuille de route qui clarifie les règles du moissonnage (web scraping) de données.
> GUIDE
" Les développeurs devront respecter scrupuleusement les fichiers robots.txt et les systèmes CAPTCHA, exclure immédiatement les données sensibles détectées, et supprimer tout contenu non pertinent pour l'entraînement. L'époque de l'« aspirateur à données » tous azimuts sans discernement semble révolue. "
