L'intelligence artificielle et le big data connaissent aujourd'hui une croissance rapide et offrent de nombreuses opportunités pour les entreprises qui les maîtrisent. Ces technologies sont étroitement liées, et nous pouvons parler d'une Big Data Intelligence. Émergent donc petit à petit les nouveaux métiers de l'intelligence artificielle, qui se présentent comme le futur de l'ingénierie informatique.
Dans cet article, nous vous présentons 10 métiers clés dans le domaine de l'intelligence artificielle et du big data, leurs rôles, compétences nécessaires, formations recommandées et opportunités d'évolution professionnelle.
1 - Chief Data Officer
Le Chief Data Officer (CDO) ou directeur des données est un expert de la data responsable du pilotage, du traitement, de la qualité et de l'administration des données au sein de l'entreprise.
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Rôle et missions Chief Data Officer
Le CDO doit recueillir, analyser et sécuriser l'ensemble des données à sa disposition, en créant un environnement permettant à tous les responsables de l'entreprise d'accéder aux informations voulues, rapidement et en toute sécurité. Le CDO travaille en étroite collaboration avec d'autres spécialistes, comme le data scientist, l'analyste web et les responsables marketing.
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Compétences et qualités nécessaires
Le CDO doit maîtriser les outils de Business Intelligence, d'analyse de données, être un expert des mathématiques, des statistiques et de l'analyse, tout en étant rigoureux, organisé et pédagogue.
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Formation et diplôme
Pour devenir CDO, il est essentiel d'avoir un BAC +4 / +5 en informatique, management, marketing ou statistiques. Des formations professionnelles en Big Data peuvent également être une bonne alternative.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un CDO se situe entre 3 500 et plus de 5 000 euros selon les entreprises. Après quelques années d'expérience, le CDO peut devenir Chief Digital Officer ou Directeur Général d'une société où la data est au cœur du business.
« Intelligence artificielle dans l’industrie » avec Luc JULIA
mars 2023
2 - Architecte Big Data
L'architecte Big Data conçoit des solutions techniques capables de gérer et de stocker les gros volumes de données.
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Rôle et missions d'un architecte Big Data
L'architecte Big Data est responsable de la collecte, la gestion et le stockage des données brutes. Il doit mettre en place l'infrastructure nécessaire pour les stocker et assurer leur bon fonctionnement.
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Compétences et qualités nécessaires
L'Architecte Big Data doit impérativement maîtriser les principales technologies du Big Data, en termes de bases de données NoSQL, d'infrastructures serveurs et de stockage de données en mémoire. De plus, il doit avoir un solide esprit d'équipe, d'organisation et de rigueur.
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Formation et diplôme
Pour devenir architecte Big Data, un BAC+4 / +5 en informatique, management, marketing ou statistiques est nécessaire. Une formation Big Data, en architecture data, peut être une bonne alternative.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un architecte Big Data débute autour de 3 000 euros par mois et peut évoluer avec l'expérience.
3 - Ingénieur Big Data
L'ingénieur Big Data est responsable de la collecte, de l'analyse et de l'exploitation des données pour stimuler la croissance et orienter les stratégies de chaque entreprise.
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Rôle et missions d'un ingénieur Big Data
L'ingénieur Big Data doit fournir les supports nécessaires aux traitements d'un grand volume de données dans de bonnes conditions. Il est responsable de la conception de l'architecture, de la mise en place et de la configuration des clusters, ainsi que de l'ajout des algorithmes et des tests techniques.
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Compétences et qualités nécessaires
Un bon ingénieur Big Data doit maîtriser l'informatique, les mathématiques, les statistiques, les systèmes de bases de données numériques et l'anglais technique.
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Formation et diplôme
Pour devenir ingénieur Big Data, il faut un master Big Data auprès d'une école d'ingénierie informatique ou un BAC+8 en spécialité statistiques avec des notions de programmation orientée bases de données.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un ingénieur Big Data débute entre 2 500 et 3 000 euros par mois et peut rapidement évoluer avec l'expérience.
4 - Data Analyst
Le data analyst a pour rôle d'exploiter les informations recueillies pour faciliter la prise de décision des parties prenantes de son entreprise.
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Rôle et missions Data Analyst
Le data analyst exploite la masse de données recueillies et détermine les plus pertinentes pour booster la croissance de l'entreprise, en élaborant des critères de segmentation et en envoyant des rapports web analytics.
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Compétences et qualités nécessaires
Le data analyst doit maîtriser le langage informatique, le big data, le web analytics, les différentes techniques de statistiques et de datamining.
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Formation et diplôme
Pour devenir Data analyst, un BAC+5 en ingénierie informatique est nécessaire avec une formation supplémentaire en marketing ou statistiques.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un data analyst débute autour de 3 000 euros par mois et peut s'élever jusqu'à 4 500 euros après 2 à 3 années d'expérience.
5 - Data Scientist
Évolution du data analyst, le data scientist gère, analyse et exploite la masse de données au sein d'une entreprise.
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Rôle et missions Data Scientist
Le data scientist doit comprendre et modéliser les différentes problématiques métiers, élaborer des modèles prédictifs et anticiper les évolutions de la data et des tendances du secteur d'activité de son entreprise.
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Compétences et qualités nécessaires
Le data scientist doit posséder une triple expertise en statistique et informatique, en bases de données et en marketing ou finance. Il doit être sensible, stratégique et passionné des chiffres.
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Formation et diplôme
Pour devenir Data Scientist, le même parcours est recommandé que pour être data analyst. Un master 6 en gestion et analyse des données massives est également envisageable.
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Salaire et évolution possible
Le salaire du data scientist est d'environ 5 000 euros par mois à son début de carrière. Il peut rapidement évoluer en tant que data scientist senior ou chef de projet data.
6 - Data Miner
Le data miner est l'explorateur de données qui permet de parcourir la data et d'en extraire les informations les plus utiles.
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Rôle et missions Data Miner
Le data miner explore et trie les données issues des différentes sources internes et externes afin d'en extraire les plus utiles. Il jongle entre les données transactionnelles, non-opérationnelles et métadonnées.
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Compétences et qualités nécessaires
Le data miner doit maîtriser les outils d'analyse de données, les langages de programmation, les outils d'exploration de bases de données décisionnelles et les systèmes d'exploitation comme Linux.
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Formation et diplôme
Pour être data miner, un BAC+4 / +5 en statistiques avec spécialisation marketing, en statistique et informatique décisionnelle ou en statistiques et économétrie sont recommandés.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un data miner débute à plus de 3 000 euros par mois. Avec de l'expérience, il peut rapidement atteindre 80 000 euros par an en tant que senior.
Intelligence artificielle : les métiers
janvier 2023
7 - Machine Learning Engineer
Le machine learning engineer est un programmateur informatique qui invente des algorithmes pour traiter de gros volumes de données de natures diverses.
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Rôle et missions Machine Learning Engineer
Le machine learning engineer doit choisir le modèle le plus pertinent parmi tous pour répondre aux problématiques de l'entreprise. Il est également chargé d'industrialiser les modèles d'intelligence artificielle et de gérer le cycle de vie des modèles et des données.
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Compétences et qualités nécessaires
Le machine learning engineer doit avoir des compétences pointues dans le domaine des mathématiques, maîtriser la modélisation et l'architecture des données, et les langages de programmation de type Python ou Java.
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Formation et diplôme
Pour devenir Machine Learning Engineer, un BAC+4 / +5 en informatique, statistiques ou mathématiques est recommandé. Une expérience concrète dans un projet lié à la data est également nécessaire.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un Machine Learning Engineer débute autour de 45 000 euros par an. En tant que Freelance, il peut demander jusqu'à 1 200 euros par journée travaillée.
8 - Développeur Big Data
Le développeur Big Data est un maître des langages et codages informatiques qui intègre les algorithmes aux systèmes de stockage de données.
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Rôle et missions Développeur Big Data
Le développeur Big Data doit développer des applications spécialisées en big data et assurer la performance et la fiabilité de ces applications.
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Compétences et qualités nécessaires
Le développeur Big Data doit maîtriser les logiciels de programmation, les langages de script et les frameworks utilisés en machine learning.
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Formation et diplôme
Pour devenir développeur Big Data, un BAC+4 / +5 en informatique est nécessaire. La création de son propre portfolio peut ouvrir des opportunités.
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Salaire et évolution possible
Les développeurs Big Data peuvent prétendre à un salaire entre 3 000 et 4 000 euros par mois à leurs débuts. Le consulting Big Data est une des évolutions possibles.
9 - Analyste financier IA
L'analyste financier IA évalue la rentabilité des investissements dans les entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle.
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Rôle et missions Analyste financier IA
L'analyste financier IA doit utiliser des moteurs d'intelligence artificielle qui facilitent la prise de décisions d'investissement, en lisant des rapports de courtiers et en attribuant des scores aux entreprises.
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Compétences et qualités nécessaires
Un analyste financier IA doit avoir des compétences en finance, économie et intelligence artificielle. Il doit également maîtriser les outils d'analyse financière et les logiciels de gestion de portefeuilles.
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Formation et diplôme
Pour devenir analyste financier IA, un BAC+5 en finance, économie ou gestion est recommandé. Une formation en intelligence artificielle peut être un atout supplémentaire.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un analyste financier IA débute autour de 3 000 euros par mois et peut évoluer en fonction de l'expérience et des compétences.
10 - Responsable Marketing IA
Le responsable marketing IA utilise les outils de l'intelligence artificielle pour améliorer la connaissance du marché et des utilisateurs d'un produit.
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Rôle et missions Responsable Marketing IA
Le responsable marketing IA doit établir une stratégie marketing en exploitant les avantages de l'intelligence artificielle, en ciblant les clients et en mettant en place le suivi des campagnes et leur analyse statistique.
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Compétences et qualités nécessaires
Le responsable marketing IA doit avoir des compétences en marketing, communication et intelligence artificielle. Il doit également maîtriser les outils d'analyse de marché et de gestion de campagnes marketing.
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Formation et diplôme
Pour devenir responsable marketing IA, un BAC+4 / +5 en marketing, communication ou gestion est recommandé. Une formation en intelligence artificielle peut être un atout supplémentaire.
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Salaire et évolution possible
Le salaire d'un responsable marketing IA débute autour de 2 500 euros par mois et peut évoluer en fonction de l'expérience et des compétences.
Si vous êtes intéressé.e par ces domaines n'hésitez pas à suivre des formations spécialisées.
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